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AI in EECS
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컴퓨터 및 소프트웨어공학
본 연구 그룹의 목표는 안전하고 신뢰할 수 있는 소프트웨어 생태계를 구축하는 것이다. 이를 위해, 최신 AI 기술을 소프트웨어 공학 및 보안 분야에 적용하기위한 연구들을 수행해오고 있다. 소프트웨어 오류 검출 및 수정 속도를 가속화 하기 위한 기술들이 그러한 예시에 해당한다. 또한 자율주행 자동차 소프트웨어와 같은 AI 시스템의 안전성을 분석하기 위한 연구도 활발히 수행하고 있다.
컴퓨터 및 소프트웨어공학
본 연구 그룹의 목표는 안전하고 신뢰할 수 있는 소프트웨어 생태계를 구축하는 것이다. 이를 위해, 최신 AI 기술을 소프트웨어 공학 및 보안 분야에 적용하기위한 연구들을 수행해오고 있다. 소프트웨어 오류 검출 및 수정 속도를 가속화 하기 위한 기술들이 그러한 예시에 해당한다. 또한 자율주행 자동차 소프트웨어와 같은 AI 시스템의 안전성을 분석하기 위한 연구도 활발히 수행하고 있다.
컴퓨터 및 소프트웨어공학
본 연구 그룹의 목표는 안전하고 신뢰할 수 있는 소프트웨어 생태계를 구축하는 것이다. 이를 위해, 최신 AI 기술을 소프트웨어 공학 및 보안 분야에 적용하기위한 연구들을 수행해오고 있다. 소프트웨어 오류 검출 및 수정 속도를 가속화 하기 위한 기술들이 그러한 예시에 해당한다. 또한 자율주행 자동차 소프트웨어와 같은 AI 시스템의 안전성을 분석하기 위한 연구도 활발히 수행하고 있다.
에너지시스템 및 센서
인공지능(AI) 기술이 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있는 가운데, 에너지시스템 및 센서 연구그룹은 AI 기술을 전자기 신호처리 및 에너지 시스템에 접목하는 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 고급 기계학습 기법을 활용한 적응형 시스템 운영기술 개발, 최적 성능을 갖춘 지능형 센서와 시스템 개발을 목표로 합니다. 주요 연구분야는 AI 기반 안테나 설계, AI 기반 전자파 빔형성 및 신호처리, 인지 무선 기술을 위한 지능형 신호처리, 상황 인식 향상을 위한 AI 센서융합 등입니다. 학제간 협력과 첨단 AI 방법론을 통해 무선통신, 레이다, 에너지 관리 등의 분야에서 새로운 패러다임을 구현하고자 노력하고 있습니다.
회로 및 시스템
회로와 인공지능(AI)은 현재 기술 발전과 밀접하게 연관되어 있습니다.
AI 알고리즘은 대량의 데이터를 처리해야 하며, 전용 하드웨어 가속기가 AI 모델의 학습과 추론 속도를 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 이들은 뉴로모픽 회로를 통해 구현되며, 회로 설계의 최적화는 AI 모델의 효율성과 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 또한, 회로 기술은 AI 칩과 프로세서의 발전에 상당한 영향을 미쳐 더 빠르고 효율적인 AI 하드웨어를 만들 수 있게 합니다.
Circuits
and System
Circuits and artificial intelligence (AI) are closely intertwined in modern technological advancements. AI algorithms require processing large amounts of data, and dedicated hardware accelerators play a crucial role in speeding up AI model training and inference. They are implemented through neuromorphic circuits and optimization of circuit designs directly impact the efficiency and performance of AI models. Furthermore, circuit technology significantly influences the development of AI chips and processors, allowing for the creation of faster and more efficient AI hardware.
광학 및 나노기술
광학 및 나노기술 그룹은 새로운 구조와 장치에서 광자나 파동(전자기파, 음파)의 동작을 인공지능을 활용하여 학습하는 것으로 다양한 응용 분야를 개척하고자 합니다. 예로는 THz통신 플랫폼, 메타물질, 광/음향 홀로그램, 양자공학, 광전소자, 위상복원 기법 등이 있습니다.
