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남호정

지능형 생명정보 연구실

062-715-2641
  • 생물정보학 연구
  • 인공지능 기반 신약개발 연구
  • 진단용 바이오마커 발굴 연구

연구실소개

  • 신약 개발 초기 단계에서는 약물에 대한 여러 실험이 이루어지는데, 이러한 실험은 시간과 비용이 많이 들어 신약 개발을 어렵게 만드는 요인으로 꼽힌다. 이를 해결하기 위하여 단백질 정보, 유전정보, 그리고 약물정보 등 수많은 생물 데이터와 기계학습 및 인공지능 기술을 이용하여(in silico) 반응을 예측하고 분석한다. 본 연구실에서는 빅데이터(big data) 및 기계학습(Machine learning)을 이용하여 약물 독성 예측, 약물 후보군 예측, 약물 재배치 예측 및 분석하는 연구를 하고 있다.

연구분야

  • 생명정보, 기계학습, 딥러닝, AI기반 약물개발, 바이오마커 발굴

학력

  • 2009 KAIST (박사, 바이오및뇌공학)
  • 2003 KAIST (석사, 전산학)
  • 2001 Sogang Univ. (학사, 컴퓨터학)

주요경력

  • 2023.09. ~ 현재 GIST, 교수
  • 2018.09. ~ 2023.08. GIST, 부교수
  • 2023.02. ~ 2023.07. GIST, 전기전자컴퓨터공학부 부학부장
  • 2019.10. ~ 2021.09. GIST, 인권센터 센터장
  • 2013.02. ~ 2018.08. GIST, 조교수
  • 2009.08. ~ 2013.02. UCSD, 박사후연구원
  • 2009.03. ~ 2009.07. KAIST, 박사후연구원

주요 학술활동

  • • MEDIC Life Sciences, 과학자문위원회(SAB) (2024~현재)
  • • PeLeMed, 과학자문위원회(SAB) (2023~현재)
  • • 한국연구재단 국책연구본부, AI신약 분야 전문위원 (2023~현재)
  • • Scientific Data, Springer Nature, 편집위원 (2023~현재)
  • • 운영위원회 (publicity chair), DTMBIO (2020~2022)
  • • 프로그램위원회, IEEE BIBM (2020)
  • • 한국바이오제약협회 AI 신약개발 지원센터 자문위원회 위원 (2019~2021)
  • • 과학기술정통부 인공지능기반 신약개발 플랫폼 연구책임자 (2018~2019)
  • • 과학기술정통부 복합인지기술개발사업 추진위원회 위원 (2018~현재)
  • • 생물정보학회 이사 (2013년~현재)

주요 수상

  • • 최우수 논문상, Biotechnology and Bioprocess Engineering (2023)
  • • 우수강의상, 광주과학기술원 (2023)
  • • 최우수 논문상, Biotechnology and Bioprocess Engineering (2022)
  • • 공로상, 광주과학기술원 (2020)
  • • 우수학술상, IBM-KAIST Bio-Computing Research Center (2008)