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김상진

시스템 수준 메모리·프로세서·로직 공학 연구실

062-715-2267

연구실소개

  • SYMPLE 연구실(System-level Memory, Processor, and Logic Engineering)은 알고리즘부터 아키텍처, 실리콘에 이르기까지 풀스택에 걸친 차세대 AI 시스템 설계를 연구합니다. 효율적인 대규모 AI를 위해 메모리 중심 아키텍처 및 경량 컴퓨팅 기술을 개발합니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM) 및 확산 모델(Diffusion Model)을 포함한 최신 생성형 AI 워크로드를 주요 연구 대상으로 하며, 모델과 하드웨어를 긴밀하게 공동 최적화함으로써 에너지 효율과 확장성의 한계를 뛰어넘는 것을 목표로 합니다.

연구분야

  • • 차세대 AI 가속기를 위한 실리콘 레벨 반도체 및 SoC 설계
  • • 모델과 하드웨어 플랫폼을 연결하는 확장 가능한 메모리 중심 아키텍처 연구
  • • 효율 및 성능 극대화를 위한 알고리즘-하드웨어 계층 간 공동 최적화
  • • 대규모 언어 모델(LLM) 및 생성형 AI를 위한 저전력 가속 기술
  • • 메모리 내 연산(CIM/PIM) 기반의 고효율 컴퓨팅 시스템 개발

학력

  • • 2024 KAIST 전기 및 전자공학부 공학박사
  • • 2021 KAIST 전기 및 전자공학부 공학석사
  • • 2019 KAIST 전기 및 전자공학부 공학학사

주요경력

  • • 2026-현재 GIST 전기전자컴퓨터공학과 조교수
  • • 2024-2026 KAIST AI-PIM 반도체 설계 연구센터 박사후연구원

주요 성과

  • • 세계 최고 권위 반도체 설계 학회 ISSCC 3편, VLSI 2편, HPCA 1편 등 제1저자 논문 16편 발표
  • • JSSC 포함 총 27편의 국제 저널 논문 게재 (제1저자 6편)
  • • Apple, Google, Samsung, Neuralink 등 글로벌 기업 대상 초청 강연 다수 수행
  • • 과학기술정보통신부 주관 '다이나플라지아(DynaPlasia)' 기술 발표 및 국가 매체 보도(KBS, SBS 등)

주요 수상

  • • 2023 KAIST 연구소 우수연구자상
  • • 2023 IEEE ISCAS 최우수 논문상
  • • 2023 제29회 삼성휴먼테크논문대상 회로설계 부문 은상
  • • 2022 제29회 한국반도체학술대회 칩 설계 콘테스트 최우수 포스터상
  • • 2022 IEEE CICC 우수 학생 논문상
  • • 2021 IEEE Circuits and Systems Society Best Paper Award
  • • 2020 A-SSCC Student Design Contest 최우수 설계상